[機器學習ML NOTE] Reinforcement Learning 強化學習(DQN ... | 台灣美食網
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2018年8月17日—[機器學習MLNOTE]ReinforcementLearning強化學習(DQN原理)·會將environment環境每一個時間點的observation(觀察)的集合當作環境的狀態(State)·從 ...
我發現我寫的文章好像沒有照著自己的學習順序來寫，前面一些比較基本的CNN，RNN都還沒寫就直接寫到Reinforcement Learning了，哈哈，因為我開始寫文章的時候前面一些Project的實作都做完了，然後現在剛好在實作RL的Project，所以就先來寫RL的原理跟實作啦!我之後會努力補完前面的東西的> <P.S.這篇可能會講比較多抽象的東西…原理的部份我也花了很多時間去理解，然而我只Focus在DQN的部份…RL還有很多其他實現的方法跟原理，我還需要花一點時間去理解，這篇介紹的是DQN原理，下一篇會介紹怎麼用tensorflow來實作DQN在Atari Game上面，不想看原理的就直接跳下篇吧XD
前言
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強化學習 | 台灣美食網
技術文章 | 台灣美食網
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強化學習 | 台灣美食網
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